Deep learning

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Reti neurali ricorrenti

In questo capitolo esamineremo le reti neurali ricorrenti (RNN), una classe di architetture di reti neurali destinate alla gestione di sequenze di dati. Le reti neurali viste finora trattavano ogni gruppo di dati in ingresso come una serie di osservazioni indipendenti; nessuna delle cifre MNIST era considerata come precedente o successiva alle altre, sia nelle reti neurali totalmente connesse descritte nel Capitolo 4 sia nelle reti neurali convoluzionali studiate nel Capitolo 5. Tuttavia molti tipi di dati sono intrinsecamente ordinati, per esempio i dati di serie temporali, con i quali si potrebbe dover interagire in un contesto industriale o finanziario, o i dati linguistici in cui i caratteri, le parole, le frasi ...