Deep learning

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Extensions

Nel capitolo precedente, dopo due capitoli passati a discutere sui principi fondamentali dei modelli di deep learning e su come dovrebbero funzionare, abbiamo finalmente costruito un primo modello di deep learning e lo abbiamo addestrato per risolvere il problema relativamente semplice della previsione prezzi delle case date le loro caratteristiche misurabili. Nella maggior parte dei problemi del mondo reale, però, addestrare con successo i modelli di deep learning non è così facile: benché tali modelli siano in grado di trovare una soluzione ottimale per qualunque problema che possa essere inquadrato come problema di apprendimento supervisionato, all’atto pratico spesso falliscono, e in effetti ci sono poche garanzie teoriche che ...