Deep learning

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Reti neurali convoluzionali

In questo capitolo ci occuperemo di CNN, ossia reti neurali convoluzionali. CNN è l’architettura standard di rete neurale utilizzata per la previsione quando le osservazioni in input sono immagini, cosa che avviene in una vasta gamma di applicazioni delle reti neurali. Fino a ora ci siamo concentrati esclusivamente sulle reti neurali totalmente connesse, che abbiamo implementato come una serie di strati Dense. Perciò inizieremo il capitolo esaminando alcuni elementi chiave di queste reti e li useremo per indicare le ragioni per cui si potrebbe voler utilizzare un’architettura diversa per le immagini. Poi studieremo le CNN in un modo analogo a quello adottato per descrivere altri concetti riportati nel libro: prima ...