Kapitel 1. Wähle Werkzeuge, um deine Geschichte zu erzählen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Wenn du dich von der Lawine der heute verfügbaren digitalen Tools überfordert fühlst, bist du nicht allein. Wenn du einfach nur deiner normalen Arbeit nachgehst, kann es sich wie ein zusätzlicher Teilzeitjob anfühlen, für den du dich nicht angemeldet hast, mit den neuesten Softwareentwicklungen Schritt zu halten. Digitale Tools werden ständig verändert und weiterentwickelt. Das sind gute Nachrichten, wenn du gerne experimentierst und zwischen verschiedenen Optionen wählst, aber nicht so gute Nachrichten, wenn dir die Zeit fehlt, komplexe Entscheidungen zu treffen.

In diesem Kapitel helfen wir dir, dich durch den Entscheidungsprozess zu navigieren. Wir beginnen mit dem wichtigsten Schritt, der Skizzierung deiner Datengeschichte, um herauszufinden, welche Arten von Tools du brauchst, um sie effektiv zu erzählen. Danach gehen wir auf die "Zehn Faktoren bei der Auswahl von Tools" ein. Zum Schluss stellen wir dir "Unsere empfohlenen Tools" und ein zusätzliches Tool vor, das dir hilft, dich zu organisieren: "Verwende einen Passwort-Manager". Alle diese Tools sind kostenlos und werden in diesem Buch schrittweise eingeführt, von einfach zu erlernenden Anfängertools bis hin zu fortgeschrittenen Power-Tools, mit denen du mehr Kontrolle darüber hast, wo deine Arbeit gespeichert wird und wie sie aussieht.

Beginne mit der Skizzierung deiner Datengeschichte

Bevor wir uns mit digitalen Tools beschäftigen, sollten wir uns auf das Wichtigste konzentrieren: unsere Datengeschichte. Wir erstellen Visualisierungen, die uns dabei helfen, eine Geschichte über die gesammelten Informationen zu erzählen - eine Geschichte, die die Aufmerksamkeit des Publikums auf aussagekräftige Muster und wichtige Erkenntnisse inmitten all der Daten lenkt. Hilf ihnen in deiner Datengeschichte, den Wald zu sehen, anstatt jeden einzelnen Baum aufzulisten.

Aber in der Anfangsphase eines Datenvisualisierungsprojekts besteht ein häufiges Problem darin, dass wir noch kein klares Bild von den wichtigsten Teilen unserer Datengeschichte haben oder wie sie zusammenpassen. Das ist völlig normal. Eine der besten Möglichkeiten, dieses Problem zu lösen, ist eine schnelle Übung, die dazu dient, unvollständige Ideen aus dem Kopf auf ein Blatt Papier zu bringen, damit du und deine Kollegen sie klarer sehen können.

Für diese Übung schiebst du deinen Computer beiseite und nimmst ein paar unserer Lieblingswerkzeuge der alten Schule zur Hand:

  • Mehrere leere Blätter Papier

  • Buntstifte, Kugelschreiber oder Marker

  • Deine Fantasie

Mach dich bereit, deine Datengeschichte in Worten und Bildern zu skizzieren (es sind keine künstlerischen Fähigkeiten erforderlich):

  1. Auf dem ersten Blatt schreibst du das Problem auf, das dich zu deinem Datenprojekt motiviert. Wenn du eine Eingabeaufforderung bevorzugst, versuche, diese Lücken auszufüllen: Wir müssen _________ herausfinden, um _________ zu finden.

    In vielen Fällen kommen Menschen mit einem informationsorientierten Problem zur Datenvisualisierung, von dem sie sich erhoffen, dass es sie zum Erreichen eines umfassenderen Ziels führt. Als wir zum Beispiel am ersten Entwurf dieses Buches arbeiteten, lautete unsere Problemstellung: Wir müssen die Hintergründe und Interessen unserer Leserinnen und Leser in Bezug auf Datenvisualisierung herausfinden, damit wir einen besseren Einführungsleitfaden schreiben können, der ihren Bedürfnissen entspricht.

  2. Auf dem zweiten Blatt schreibst du deine Problemstellung in eine Frage um. Schreibe eine Frage, auf die du die Antwort wirklich noch nicht kennst, und setze ein Fragezeichen.

    Wenn dein Gehirn versucht ist, die Frage vorschnell zu beantworten, bekämpfe diesen Drang. Konzentriere dich stattdessen darauf, die Frage präziser zu formulieren, als du es anfangs getan hast, ohne die Bandbreite der möglichen Ergebnisse einzuschränken. Als wir an unserem ersten Entwurf arbeiteten, lautete unsere Frage zum Beispiel: Wie würden die Leser/innen unseres Buches ihre Vorerfahrungen mit Datenvisualisierung, ihren Bildungsstand und ihre Lernziele beschreiben? Wir hatten zwar einige erste Vermutungen, aber wir kannten die Antwort zu diesem Zeitpunkt wirklich nicht, was die Frage authentisch machte.

  3. Zeichne auf das dritte Blatt Papier Bilder und Pfeile, um zu zeigen, wie du die Daten zur Beantwortung deiner Frage findest.

    Führst du Tür-zu-Tür-Befragungen mit den Bewohnern deines Viertels durch, schickst du eine Online-Umfrage an deine Kunden oder lädst du Karten zum Familieneinkommen und zu den Bezirken von der US-Volkszählung herunter? Skizziere ein Bild deines Datenerhebungsverfahrens, um zu zeigen, wie du die verschiedenen Informationen zusammenführen willst. Als wir zum Beispiel den ersten Entwurf unseres Buches schrieben, baten wir die Leserinnen und Leser, ein kurzes Online-Umfrageformular auszufüllen, und erinnerten sie daran, keine privaten Daten einzugeben, da wir die gesammelten Antworten in einer öffentlichen Tabelle weitergaben.

  4. Skizziere auf dem vierten Blatt mindestens eine Art von Visualisierung, die du nach dem Erhalt deiner Daten erstellen möchtest.

    Stellst du dir eine Art Diagramm vor, zum Beispiel ein Balken-, Linien- oder Punktediagramm? Oder stellst du dir eine Art Karte vor, vielleicht mit Punkten oder Polygonen? Wenn deine Visualisierungen interaktiv sein sollen, versuche, das Konzept mit Schaltflächen und mehr als einem Blatt Papier darzustellen. Du kannst in diesem Stadium imaginäre Daten hinzufügen, denn es ist nur eine vorläufige Skizze. Habt Spaß!

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Diese Übung kann dir in mehrfacher Hinsicht helfen, egal ob du sie alleine oder - noch besser - mit einem Team von Kollegen durchführst, wie in Abbildung 1-1 dargestellt. Erstens: Wenn du deine Ideen zu Papier bringst, wird dein Denken nicht nur für dich selbst, sondern auch für andere deutlicher. Wenn du deine Ideen skizziert hast, kannst du über sie nachdenken, dir Feedback anhören, nicht so gute Ideen durchstreichen und sie auf einem neuen Blatt Papier durch bessere Ideen ersetzen. Wenn deine ersten Skizzen zu kompliziert oder verwirrend sind, kannst du die Ideen auf einzelne Seiten aufteilen, um sie kohärenter zu machen.

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Abbildung 1-1. Die Übung zum Skizzieren der Datengeschichte kann alleine durchgeführt werden, funktioniert aber noch besser mit einem Team von Leuten. In unserem Kurs zur Datenvisualisierung arbeiten Schüler/innen und kommunale Partner zusammen, um die Datengeschichte für ihre Projekte zu entwerfen.

Zweitens: Betrachte deine Blätter wie ein Storyboard. Breite sie auf einem Tisch aus, verschiebe sie, um die Reihenfolge zu ändern, und fange an, die drei wesentlichen Phasen deiner Geschichte zu definieren: den Anfang, die Mitte und das Ende. Diese Seiten können dir auch dabei helfen, deine Gedanken darüber zu ordnen, wie du deine Datenstory an ein größeres Publikum weitergibst, z. B. in Form einer Präsentationsfolie oder von Absätzen und Bildern für deinen nächsten Bericht oder deine Webseite. Wirf sie nicht weg, denn wir werden am Ende des Buches in Kapitel 15 auf diese Übung zurückkommen.

Schließlich kann dir diese Skizzenübung helfen, herauszufinden, auf welche Kapitel du dich im Hauptteil des Buches konzentrieren solltest. Wenn du dir nicht sicher bist, wo du nach Daten suchen sollst, schau dir Kapitel 3 an. Wenn du darüber nachdenkst, ein Diagramm oder eine Karte zu erstellen, aber Beispiele für verschiedene Arten brauchst, schau dir den Anfang der Kapitel 6 und 7 an.

Jetzt, wo du eine klarere Vorstellung von der Geschichte hast, die du erzählen willst, und erste Ideen für die Visualisierungen hast, die du erstellen möchtest, werden wir in den nächsten beiden Abschnitten die Tools besprechen, mit denen du diese Aufgabe bewältigen kannst, und die Faktoren, die du bei der Entscheidung für eines der Tools berücksichtigen solltest.

Zehn Faktoren bei der Auswahl von Werkzeugen

Die Entscheidung zwischen der scheinbar unendlichen Anzahl digitaler Tools kann sich überwältigend anfühlen. Um dir die Entscheidung zu erleichtern, haben wir 10 Schlüsselfaktoren aufgelistet, die wir bei der Evaluierung neuer Visualisierungstools oder Online-Dienste berücksichtigen. Beim Vergleich von Optionen geht es bei vielen Entscheidungen um eine Art Kompromiss, eine Abwägung zwischen konkurrierenden Wünschen und Bedürfnissen, z. B. zwischen Benutzerfreundlichkeit und umfangreichen Funktionen. Durch die Identifizierung der Schlüsselfaktoren glauben wir, dass jeder Leser eine fundiertere Entscheidung darüber treffen kann, welche Tools für ihn den besten Kompromiss darstellen, da wir alle unterschiedlich sind. Außerdem haben wir unsere Kategorien weit gefasst, denn die Konzepte lassen sich auch auf andere Bereiche deines digitalen Lebens anwenden, aber wir haben im Anschluss noch mehr Kontext über die Datenvisualisierung im Besonderen gegeben.

1. Leicht zu lernen

Wie viel Zeit wird benötigt, um ein neues Tool zu lernen? In unserem hektischen Leben ist dies oft der wichtigste Faktor, der aber auch sehr unterschiedlich ausfällt, da dein persönlicher Zeit- und Energieaufwand von deiner bisherigen Erfahrung im Umgang mit verwandten Tools und dem Erfassen von Schlüsselkonzepten abhängt.

In diesem Buch bezeichnen wir mit dem Begriff " einfache Werkzeuge" die Werkzeuge, die sich am besten für Anfänger eignen (und die auch von einigen fortgeschrittenen Benutzern bevorzugt werden). Sie verfügen in der Regel über eine grafische Benutzeroberfläche, d.h. du bedienst sie mit Pull-Down-Menüs oder Drag-and-Drop-Schritten, anstatt Befehle auswendig zu lernen, die du in einen leeren Bildschirm eintippen musst. Die besseren Programme bieten außerdem benutzerfreundliche Fehlermeldungen, die dich nach einer falschen Abzweigung in die richtige Richtung leiten.

Später im Buch stellen wir dir Power-Tools vor, mit denen du deine Visualisierungen besser kontrollieren und anpassen kannst, z. B. Code-Vorlagen, die du kopieren und bearbeiten kannst, was einfacher ist, als sie von Grund auf neu zu schreiben. Bei der Entscheidung, welche Tools wir in dieses Buch aufnehmen, haben wir leicht zu erlernende Tools ganz oben auf unsere Liste gesetzt. Wir haben sogar ein beliebtes kostenloses Drag-and-Drop-Tool aus einem früheren Entwurf dieses Buches entfernt, weil selbst wir Schwierigkeiten hatten, unseren eigenen Anweisungen zu folgen, wie es zu benutzen ist. Wenn du mit mehreren guten Optionen konfrontiert wirst, entscheide dich für die Einfachheit.

2. Kostenlos oder erschwinglich

Ist die Nutzung des Tools kostenlos? Oder basiert es auf einem Freemium-Modell, bei dem die Grundfunktionen kostenlos und die Premiumfunktionen kostenpflichtig sind? Oder muss man eine einmalige oder monatliche Abo-Gebühr bezahlen? Die Antwort auf die Frage, was erschwinglich ist, wird natürlich für jeden Leser anders ausfallen.

Wir verstehen sehr gut, dass das Geschäftsmodell vieler Softwareentwickler/innen ein regelmäßiges Einkommen erfordert, und wir beide zahlen gerne für die Nutzung bestimmter Tools, die wir für unsere Arbeit benötigen. Wenn du dich regelmäßig auf ein Tool verlässt, um deine Arbeit zu erledigen, und es keine klare Alternative gibt, ist es in deinem besten Interesse, dessen Fortbestehen finanziell zu unterstützen. Bei der Erstellung dieses Buches waren wir jedoch beeindruckt von der großen Auswahl an hochwertigen Datenvisualisierungstools, die den Nutzern kostenlos zur Verfügung stehen. Um allen Lesern den Zugang zur Datenvisualisierung zu erleichtern, ist jedes von uns empfohlene Tool kostenlos oder seine Kernfunktionen sind frei verfügbar.

3. Leistungsstark

Bietet das Tool alle Funktionen, die du voraussichtlich brauchen wirst? Unterstützt es zum Beispiel die Erstellung ausreichender Arten von Datenvisualisierungen für dein Projekt? Auch wenn mehr in der Regel besser ist, gibt es einige Arten von Diagrammen, die nur selten verwendet werden, wie z. B. Radar- und Wasserfalldiagramme. Achte auch auf Einschränkungen bei der Datenmenge, die du hochladen kannst, oder auf Einschränkungen bei den Visualisierungen, die du erstellst. Wir haben zum Beispiel ein Freemium-Tool aus einer früheren Version dieses Buches entfernt, als das Unternehmen anfing, eine kostenpflichtige Lizenz zu verlangen, wenn deine Karte mehr als hundert Mal im Internet aufgerufen wurde. Inwieweit erlaubt dir das Tool außerdem, das Aussehen deiner Visualisierungen anzupassen? Da Drag-and-Drop- und Freemium-Tools deine Darstellungsmöglichkeiten in der Regel einschränken, musst du möglicherweise Kompromisse zwischen ihnen und leistungsfähigeren und anpassbaren Tools eingehen. In diesem Buch beginnen wir mit einfachen Tools und stellen in jedem Kapitel nach und nach fortgeschrittenere vor, um dir zu helfen, deine ideale Kombination aus Einfachheit und Leistungsfähigkeit zu finden.

4. Unterstützt

Pflegt und aktualisiert der Entwickler das Tool regelmäßig und reagiert auf Fragen oder Probleme? Gibt es eine aktive Nutzergemeinschaft, die das Tool unterstützt und ihr Wissen über die Nutzung des Tools mit anderen teilt? Wenn du schon so lange wie wir mit digitalen Tools arbeitest, wirst du wissen, wie sehr uns der Verlust einiger Tools schmerzt, deren Entwickler den Stecker gezogen haben. Killed By Google listet zum Beispiel fast zweihundert Anwendungen und Online-Dienste auf, die der Multimilliarden-Dollar-Konzern eingestellt hat. Eines davon war das beliebte Datenvisualisierungstool Google Fusion Tables, das in einer früheren Version dieses Buches ein ganzes Kapitel beanspruchte, das wir aber entfernten, als Google das Tool 2019 nach zehnjähriger Laufzeit abschaltete.

Obwohl niemand von uns vorhersagen kann, welche Online-Tools fortbestehen werden, haben wir nach Anzeichen für aktive Unterstützung gesucht, bevor wir sie in dieses Buch aufgenommen haben, wie z. B. regelmäßige Updates, verdiente Sterne auf einer GitHub-Entwicklerseite und beantwortete Fragen im Stack Overflow Benutzerforum. Gehe aber nie davon aus, dass die Zukunft der Vergangenheit ähneln wird. Die ständige Weiterentwicklung digitaler Werkzeuge führt dazu, dass manche aussterben.

5. Tragbar

Wie einfach kannst du deine Daten in ein Tool hinein- und wieder herausmigrieren? Unter haben wir zum Beispiel aufgehört, ein Online-Story-Map-Tool eines bekannten Softwareunternehmens zu empfehlen, als wir feststellten, dass die Nutzer zwar problemlos Orte, Texte und Fotos hochladen konnten, es aber keine Möglichkeit gab, ihre Arbeit zu exportieren!

Da sich die digitale Technologie unweigerlich verändert, müssen alle Daten auf eine andere Plattform migriert werden, und es ist deine Aufgabe, auf diesen Übergang vorbereitet zu sein. Betrachte das Thema als historische Bewahrung, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass deine Projekte auch in Zukunft auf einer unbekannten Plattform funktionieren werden. Wenn der Entwickler deines aktuellen Tools ankündigen würde, dass er nächsten Monat seinen Betrieb einstellt, könntest du dann alle zugrunde liegenden Daten in einem gängigen Dateiformat extrahieren und in ein anderes Tool hochladen? Ein wichtiger Schritt, um deine Visualisierungen zukunftssicher zu machen, besteht darin, sicherzustellen, dass deine Datendateien leicht von der Präsentationssoftware getrennt werden können, die die Diagramme oder Karten erstellt. Bei der Empfehlung von Tools für dieses Buch haben wir uns für solche entschieden, die das Herunterladen portabler Daten für zukünftige Migrationen unterstützen.

6. Sicher und privat

Diese Kategorie fasst verwandte Fragen zu Sicherheit und Datenschutz zusammen. Erstens: trifft das Online-Tool oder der Dienst angemessene Vorkehrungen, um deine persönlichen Daten vor bösartigen Hackern und Malware zu schützen? Auf Wikipedia findest du eine Liste der größten Datenschutzverletzungen, die dir bei deiner Entscheidungsfindung helfen kann. Wenn der Entwickler deines Tools vor kurzem von einem bösartigen Datenhack betroffen war, finde heraus, wie er darauf reagiert hat.

Zweitens: Wenn du über deinen Browser auf Tools zugreifst, verfolgen sie dann deine Webaktivitäten auf verschiedenen Websites? Beachte auch die Internetzensur durch verschiedene Regierungen auf der ganzen Welt, wie sie von Wikipedia zusammengestellt wurde. Es sei denn, du liest dieses Buch in China, das seit April 2019 den Zugang zu Wikipedia blockiert hat.

Und schließlich: Erklärt das Tool eindeutig, ob die von dir eingegebenen Daten oder die von dir erstellten Produkte privat bleiben oder veröffentlicht werden? Einige Unternehmen bieten zum Beispiel kostenlosen Zugang zu ihren Visualisierungstools, verlangen aber im Gegenzug, dass du deine Daten, Diagramme und Karten öffentlich zugänglich machst. Dieser Kompromiss kann akzeptabel sein, wenn du mit frei zugänglichen Daten arbeitest und ohnehin vorhast, deine Visualisierungen frei zu teilen, wie es viele Journalisten und Wissenschaftler tun. Vergewissere dich in jedem Fall, dass die Nutzungsbedingungen klar definiert sind, bevor du ein Tool benutzt.

7. Kollaborativ

Erlaubt es das Tool, dass Menschen zusammenarbeiten und gemeinsam eine Datenvisualisierung erstellen? Wenn ja, erlaubt das Tool verschiedene Zugriffsebenen oder Versionskontrolle, um zu verhindern, dass Teammitglieder versehentlich die Beiträge der anderen überschreiben? Frühere Generationen digitaler Tools waren vor allem für Einzelnutzer/innen konzipiert, auch um die zuvor angesprochenen Sicherheits- und Datenschutzprobleme zu lösen. Aber heute erfordern viele Datenvisualisierungsprojekte den Zugriff und die Mitarbeit mehrerer Teammitglieder. Zusammenarbeit ist für den Erfolg unerlässlich. Als Co-Autoren dieses Buches, die gemeinsam den Text geschrieben und viele der Visualisierungen erstellt haben, bevorzugen wir eine neuere Generation von Tools, die für die Arbeit im Team entwickelt wurden.

8. Plattformübergreifend

Diese Kategorie bezieht sich sowohl auf das Erstellen als auch auf das Konsumieren von digitalen Inhalten. Erstens: funktioniert das Tool auf verschiedenen Betriebssystemen? In diesem Buch stellen wir mehrere Tools vor, die in jedem modernen Webbrowser laufen, was normalerweise (aber nicht immer) bedeutet, dass sie auf allen wichtigen Desktop- und Laptop-Plattformen wie Windows, Mac, Chromebook und Linux funktionieren. Wenn es nötig ist, geben wir an, dass ein Tool nur auf bestimmten Betriebssystemen läuft, was den Zugang für Menschen mit preiswerteren Computern oft einschränkt.

Zweitens: Erzeugt das Tool Visualisierungen, die auf unterschiedliche Bildschirmgrößen reagieren? Mit anderen Worten: Erzeugt es Diagramme und Karten, die auf kleineren Geräten wie Smartphones und Tablets zufriedenstellend angezeigt werden? In diesem Buch bevorzugen wir plattformübergreifende Tools, die Inhalte auch auf kleineren Geräten ansprechend darstellen, aber wir erwarten nicht unbedingt, dass die Tools auf kleinen Geräten bedient werden können, um Visualisierungen zu erstellen. Mit anderen Worten: Wenn wir sagen, dass ein Tool in jedem modernen Webbrowser läuft, meinen wir nicht unbedingt Handy- und Tablet-Browser, aber manchmal funktionieren sie auch dort.

9. Offene Quelle

Ist der Softwarecode des Tools öffentlich einsehbar? Kann der Code verändert und weitergegeben werden ( ), damit andere Entwickler Verbesserungen vorschlagen oder neue Funktionen oder Erweiterungen entwickeln können? Wir sind uns bewusst, dass viele Entwickler auf nicht öffentlichen, proprietären Code zurückgreifen, um ihre Tools gewinnbringend zu verkaufen, und einige dieser Tools werden in diesem Buch vorgestellt. Aber wir waren auch beeindruckt von der Anzahl hochwertiger Datenvisualisierungstools, die unter verschiedenen Arten von Open-Source-Lizenzen angeboten werden, von nachhaltigen Gemeinschaften freiwilliger Entwickler, von gemeinnützigen Organisationen und auch von gewinnorientierten Unternehmen, die die wirtschaftlichen Vorteile der Entwicklung von Open-Source-Code erkannt haben. Wenn wir in diesem Buch Tools empfehlen, heben wir Open-Source-Optionen hervor, wenn sie verfügbar sind.

10. Zugänglichkeit für sehbehinderte Leser/innen

Erstellt das Tool Visualisierungen, die für sehbehinderte Leser zugänglich sind? Obwohl Gesetze zur Förderung von Behinderten schon vor Jahrzehnten verabschiedet wurden, hinkt die digitale Technologie immer noch hinterher und holt nur langsam auf, vor allem im Bereich der Datenvisualisierung. Einige Tools verfügen jedoch über eine eingebaute Überprüfung auf Farbenblindheit und bieten Diagrammtypen, die für Menschen mit Sehschwäche und Bildschirmlesegeräten geeignet sind, wie in Abbildung 1-2 dargestellt.

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Abbildung 1-2. Links: Die in Datawrapper integrierte Prüfung auf Farbenblindheit. Rechts: ein Highcharts-Liniendiagramm, das für Sehbehinderte entwickelt wurde.

Das sind 10 Faktoren, die wir berücksichtigen, wenn wir entscheiden, ob wir ein weiteres Element in unseren digitalen Werkzeugkasten aufnehmen. Oft müssen wir dabei Kompromisse eingehen, wie du im nächsten Abschnitt lesen wirst. Natürlich kann deine Liste der Faktoren variieren und auch andere Werte enthalten, die sehr wichtig, aber manchmal schwieriger zu beurteilen sind, wie z. B. die ethischen Geschäftspraktiken eines Softwareentwicklers oder sein Beitrag zum Gemeinwohl. Welche Kriterien dir auch immer wichtig sind, mach sie in deinem Entscheidungsprozess deutlich und informiere andere darüber, was deine Entscheidungen beeinflusst.

Denke auch an die Sichtweise anderer Menschen, wenn du Entscheidungen über Werkzeuge triffst. Als die Visualisierungsdesignerin Lisa Charlotte Rost über ihr faszinierendes Experiment schrieb, ein Diagramm mit 24 verschiedenen Werkzeugen neu zu erstellen, kam sie zu dem Schluss, dass "es keine perfekten Werkzeuge gibt, sondern nur gute Werkzeuge für Menschen mit bestimmten Zielen". Als der Digitalhistoriker Lincoln Mullen ( ) Ratschläge für eine umsichtige Auswahl digitaler Werkzeuge gab, lautete seine erste Empfehlung: "Das bestmögliche Werkzeug ist dasjenige, das am besten geeignet ist: "Das bestmögliche Werkzeug ist das, das du bereits benutzt, um deine Arbeit zu erledigen." Tappe nicht in die altbekannte Falle, dass du glaubst, deine Produktivität würde steigen, wenn du nur ein weiteres neues Werkzeug einsetzt. Der zweite Ratschlag von Mullen war: "Bevorzuge das Werkzeug, das deine Kollegen vor Ort benutzen." Selbst wenn ein anderes Tool objektiv besser ist, kann es sein, dass die Vorteile der gegenseitigen Unterstützung und Zusammenarbeit mit Leuten, die eine weniger tolle Anwendung in deinem lokalen Umfeld nutzen, überwiegen.1

Nachdem du nun die verschiedenen Faktoren, die bei der Entscheidung für ein Werkzeug eine Rolle spielen, kennengelernt hast, findest du im nächsten Abschnitt einen Überblick über unsere Empfehlungen für die Leser dieses Buches, mit einer kurzen Beschreibung und einem Link zu dem Kapitel, in dem wir jedes einzelne Werkzeug vorstellen.

Verwende einen Passwort-Manager

Zum Schluss empfehlen wir dir einen Passwortmanager: Sieh ihn als das Werkzeug für alle Fälle! Passwortmanager helfen dir, den Überblick über alle Konten zu behalten, die du bei der Nutzung der genannten Online-Tools erstellst. Wir empfehlen die Installation von Bitwarden, einem Open-Source-Passwortmanager, der seine Kernfunktionen kostenlos für Windows-, Mac- und Linux-Computer, alle gängigen Webbrowser sowie iOS- und Android-Mobilgeräte anbietet. Wenn du Bitwarden installierst, erstellst du ein universelles Passwort (pass auf, dass du es nicht vergisst), mit dem du Zugang zu allen Benutzernamen und Passwörtern der von dir katalogisierten Konten hast. Du installierst auch die Bitwarden-Erweiterung in deinen bevorzugten Webbrowsern. Wenn du dich in deinem Browser für ein neues Konto anmeldest, fragt der Passwortmanager in der Regel, ob du diese Daten mit einer Ende-zu-Ende-Verschlüsselung in deinem Tresor speichern möchtest. Wenn du die Seite in Zukunft besuchst, erkennt der Passwortmanager sie normalerweise und gibt deine Anmeldedaten mit einem Klick ein, wie in Abbildung 1-3 gezeigt.

Wir empfehlen dir, deine Passwörter in einem Tool wie Bitwarden zu speichern und nicht in einem bestimmten Webbrowser (wie Chrome oder Firefox), und zwar aus zwei Gründen. Erstens kannst du Bitwarden so einrichten, dass du deine Passwörter mit verschiedenen Browsern und Geräten synchronisieren und darauf zugreifen kannst , z. B. mit deinem Laptop oder Smartphone. Zweitens hast du bei einem Ausfall deines primären Browsers oder Computers immer noch Online-Zugriff auf deinen sicheren Bitwarden-Tresor, so dass du auch auf einem anderen Computer weiterarbeiten kannst.

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Abbildung 1-3. Die Bitwarden-Browsererweiterung erkennt Websites, für die du Login- und Passwortinformationen gespeichert hast, und gibt deine Anmeldedaten mit einem Klick ein.

Zusammenfassung

Jetzt hast du einen besseren Überblick über die breite Palette an Datenvisualisierungstools, die wir in diesem Buch empfehlen, und weißt, wie du bei der Auswahl von Tools im Allgemeinen kluge Entscheidungen triffst. Behalte immer die Datengeschichte im Hinterkopf, denn die Werkzeuge sind nur ein Mittel, um dieses Ziel zu erreichen. Im nächsten Kapitel geht es darum, deine Fähigkeiten in Bezug auf das gängigste Werkzeug in unserem Datenvisualisierungs-Toolkit zu stärken: Tabellenkalkulationen.

1 Lisa Charlotte Rost, "What I Learned Recreating One Chart Using 24 Tools" (Source, December 8, 2016), https://oreil.ly/qIVcx; Lincoln Mullen, "How to Make Prudent Choices About Your Tools" (ProfHacker, August 14, 2013), https://oreil.ly/YsqCs. Siehe auch die Kriterien für Bildungstools von Audrey Watters, "The Audrey Test: Or, What Should Every Techie Know About Education?" (Hack Education, 17. März 2012), https://oreil.ly/cD9-Q.

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