Capítulo 5. Construir redes profundas
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Ahora no es el momento para pensar en lo que no tienes. Piensa en lo que puedes hacer con lo que hay
Ernest Hemingway, El viejo y el mar
En este capítulo, echamos un vistazo al conjunto de herramientas disponibles en el DL4J y a algunos ejemplos reales que puedes utilizar en tus propios proyectos. Comenzamos revisando cómo asignamos redes profundas específicas al problema apropiado. Terminamos el capítulo con una inmersión profunda en muchos de los ejemplos básicos que vienen con la biblioteca.
Nota
Para obtener información sobre la instalación y el soporte del DL4J, consulta el Apéndice G.
Adaptar las redes profundas al problema adecuado
Un tema de que introdujimos en el Capítulo 4 fue cómo el aprendizaje profundo consiste en diseñar la arquitectura de la red para que se adapte al problema, en lugar de diseñar a mano las características de los datos de entrada. En este capítulo, vemos ejemplos de redes profundas adaptadas a tipos específicos de problemas. A efectos de este capítulo, mencionaremos aplicaciones específicas para lo siguiente:
- Modelado de datos columnares
- Modelado de datos de imagen
- Modelización de datos de secuencias/series temporales
- Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural
Las aplicaciones de este capítulo ilustran los conceptos de las redes profundas que hemos estado construyendo desde el ...
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