R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 15. Expresiones regulares

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Introducción

En el Capítulo 14, aprendiste un montón de funciones útiles para trabajar con cadenas. Este capítulo se centrará en las funciones que utilizan expresiones regulares, un lenguaje conciso y potente para describir patrones dentro de las cadenas. El término expresión regular es un poco farragoso, así que la mayoría de la gente lo abrevia como regex¹ o regexp.

El capítulo comienza con los fundamentos de las expresiones regulares y las funciones stringr más útiles para el análisis de datos. A continuación, ampliaremos tus conocimientos sobre patrones y trataremos siete nuevos temas importantes (escape, anclaje, clases de caracteres, clases abreviadas, cuantificadores, precedencia y agrupación). A continuación, hablaremos de otros tipos de patrones con los que pueden trabajar las funciones stringr y de los distintos "indicadores" que te permiten ajustar el funcionamiento de las expresiones regulares. Terminaremos con un repaso a otros lugares del tidyverse y del R base en los que podrías utilizar expresiones regulares.

Requisitos previos

En este capítulo, utilizaremos funciones de expresión regular de stringr y tidyr, ambos miembros principales del tidyverse, así como datos del paquete babynames:

library(tidyverse)
library(babynames)

A lo largo de este capítulo, utilizaremos una mezcla de sencillos ejemplos en línea para ...