Python para Finanzas, 2ª Edición

Parte IV. Negociación algorítmica

Esta parte del libro trata sobre el uso de Python para la negociación algorítmica. Cada vez son más las plataformas de negociación y los corredores que permiten a sus clientes utilizar, por ejemplo, las API REST para recuperar mediante programación datos históricos o datos en streaming, o para colocar órdenes de compra y venta. Lo que durante mucho tiempo ha sido dominio de las grandes instituciones financieras, ahora es accesible incluso a los operadores algorítmicos minoristas. En este espacio, Python se ha asegurado una posición destacada como lenguaje de programación y plataforma tecnológica. Entre otros factores, esto se debe a que muchas plataformas de negociación, como la de FXCM Forex Capital Markets, proporcionan paquetes envolventes de Python fáciles de usar para sus API REST.

Esta parte del libro consta de tres capítulos:

• El Capítulo 14 presenta la plataforma de negociación FXCM, su API REST y el paquete envoltorio fxcmpy.

• El capítulo 15 se centra en el uso de métodos de la estadística y el aprendizaje automático para derivar estrategias de negociación algorítmica; el capítulo también muestra cómo utilizar el backtesting vectorizado.

• El Capítulo 16 trata de la implementación de estrategias de negociación algorítmica automatizada; aborda la gestión del capital, las pruebas retrospectivas de rendimiento y riesgo, los algoritmos en línea y la implementación.