Python para el trading algorítmico

Capítulo 5. Predecir los movimientos del mercado con aprendizaje automático

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Skynet empieza a aprender a un ritmo geométrico. Toma conciencia de sí mismo a las 2:14 a.m., hora del Este, del 29 de agosto.

Terminator(Terminator 2)

En los últimos años se han producido enormes avances en las áreas del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. La industria financiera en general y los operadores algorítmicos de todo el mundo en particular también intentan beneficiarse de estos avances tecnológicos.

Este capítulo presenta técnicas de la estadística, como la regresión lineal, y del aprendizaje automático, como la regresión logística, para predecir futuros movimientos de precios basándose en rentabilidades pasadas. También ilustra el uso de redes neuronales para predecir los movimientos bursátiles. Este capítulo, por supuesto, no puede sustituir a una introducción exhaustiva al aprendizaje automático, pero puede mostrar, desde el punto de vista de un profesional, cómo aplicar concretamente determinadas técnicas al problema de la predicción de precios. Para más detalles, consulta Hilpisch (2020).¹

Este capítulo abarca los siguientes tipos de estrategias de negociación:

Estrategias basadas en la regresión lineal

Estas estrategias utilizan la regresión lineal para extrapolar una tendencia o deducir la dirección del movimiento futuro de ...