Praktische natürliche Sprachverarbeitung

Kapitel 7. Themen in Kürze

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Die Probleme werden nicht gelöst, indem wir neue Informationen geben, sondern indem man arrangiert, was wir schon lange wissen.

Ludwig Wittgenstein, Philosophische Untersuchungen

Bisher haben wir in Teil II dieses Buches einige gängige Anwendungsszenarien von NLP besprochen: Textklassifizierung, Informationsextraktion und Chatbots (Kapitel 4 bis 6). Das sind zwar die häufigsten Anwendungsfälle für NLP, denen wir in Industrieprojekten begegnen, aber es gibt noch viele andere NLP-Aufgaben, die bei der Entwicklung von realen Anwendungen mit großen Dokumentensammlungen relevant sind. In diesem Kapitel werden wir einen kurzen Blick auf einige dieser Themen werfen. Beginnen wir mit ein paar weitgehend unverbundenen Szenarien, die dir in deinen Projekten am Arbeitsplatz begegnen könnten. Wir werden sie im Laufe des Kapitels ausführlicher besprechen.

Wenn uns jemand fragt, was NLP ist, und wir keine Ahnung haben, wo fangen wir dann an? In der Zeit vor dem Internet wären wir in die nächste Bibliothek gegangen, um etwas zu recherchieren. Heutzutage würden wir als Erstes eine Suchmaschine aufsuchen. Die Suche beinhaltet eine Menge Interaktion zwischen Mensch und Computer unter Verwendung natürlicher Sprache, sodass sich hier sehr interessante Anwendungsfälle für NLP ergeben.

Unser Kunde ist eine große Anwaltskanzlei. Wenn ein neuer ...