LLMs und generative KI für das Gesundheitswesen

Kapitel 5. LLMs in pharmazeutischer F&E, öffentlicher Gesundheit und darüber hinaus

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Aufbauend auf den Grundlagen, die in den vorangegangenen Kapiteln über patientenorientierte und klinische Anwendungsfälle gelegt wurden, erweitert dieses Kapitel nun den Horizont. Wir werden erörtern, wie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) eingesetzt werden können, um die Entdeckung von therapeutischen Medikamenten zu beschleunigen, indem sie die wissenschaftliche Literatur durchsuchen und vielversprechende Moleküle finden. Anhand einer Reihe von Anwendungsfällen werden wir untersuchen, wie genau LLMs und generative KI den verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen in Bereichen wie der pharmazeutischen Forschung und der öffentlichen Gesundheit helfen können.

Pharmaforschung und -entwicklung

Die Biologie des Menschen ist von Natur aus schwer zu entschlüsseln, und die Suche nach neuen Medikamenten spiegelt diese Komplikation wider. Jede Behauptung kann ein Jahrzehnt oder länger dauern, um sie zu überprüfen, und jede kostet mindestens eine Milliarde Dollar - im Durchschnitt sind es 10-15 Jahre und mehr als 1 Milliarde Dollar, um ein neues Medikament¹ um ein neues Medikament erfolgreich aus dem Labor ins Apothekenregal zu bringen. Forscherinnen und Forscher verbringen oft schlaflose Nächte und Jahre damit, immer wieder zu versuchen, ihre Ziele zu erreichen, ...