12Generative Adversarial Networks
In Kapitel 3 stellten wir die Idee von Deep-Learning-Modellen vor, die neue und einzigartige Bilder herstellen können – die wir vielleicht sogar als Kunst bezeichnen können. In diesem Kapitel kombinieren wir die Theorie aus Kapitel 3 mit den Convolutional Neural Networks aus Kapitel 10, der Keras-Klasse Model aus Kapitel 11 und einigen neuen Schichttypen, um schließlich ein Generative Adversarial Network (GAN) zu schreiben, das Bilder im Stil von handgezeichneten Skizzen ausgibt.
12.1Die grundlegende GAN-Theorie
Im Prinzip besteht ein GAN aus zwei Deep-Learning-Netzwerken, die in einer gegnerischen Beziehung gegeneinander antreten. Wie durch die Trilobiten in Abbildung 3–4 dargestellt wird, ist das eine Netzwerk ...
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