Deep Learning illustriert

11Natural Language Processing

In Kapitel 2 stellten wir Ihnen Computerrepräsentationen von Sprache vor, speziell Wortvektoren als einen leistungsstarken Ansatz zum quantitativen Erfassen von Wortbedeutungen. In diesem Kapitel werden wir nun Code behandeln, der es Ihnen ermöglicht, Ihre eigenen Wortvektoren herzustellen und sie als Eingaben in ein Deep-Learning-Modell zu nutzen.

Die Modelle zum Verarbeiten natürlicher Sprache (Natural Language Processing; NLP), die Sie in diesem Kapitel bauen, enthalten Schichten neuronaler Netze, die wir bereits angewandt haben: vollständig verbundene Schichten aus den Kapiteln 5 bis 9 sowie Konvolutionsschichten aus Kapitel 10. Außerdem besitzen unsere NLP-Modelle neue Schichttypen – nämlich aus der Familie ...