Capítulo 7. Contar historias con datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Cuando tienes una buena visualización, la gente la capta enseguida y entablas una conversación. Obtienes retroalimentación. Acelera la productividad. Es mucho mejor que hablar por teléfono o enviar un correo electrónico. Transmites instantáneamente la misma idea a muchas mentes.
Ofer Mendelevitch1
En los dos capítulos anteriores de , traté los tipos de análisis, desde el descriptivo hasta el causal, y el diseño de métricas, incluido el subconjunto especialmente importante, los KPI. En este capítulo, avanzamos más en la cadena de valor del análisis: empaquetando las conclusiones, percepciones y recomendaciones para presentarlas a los responsables de la toma de decisiones y otras partes interesadas, con el fin de aumentar la calidad del debate y la toma de decisiones a todos los niveles.
Este capítulo es una visión general de relativamente alto nivel del proceso y el objetivo de comunicar los resultados analíticos en una organización basada en datos: el por qué y el qué de comunicar los datos, más que el cómo. Trataré los requisitos previos, es decir, lo que tienes que pensar antes de empezar a preparar una presentación o visualización. Para ser más concreto, también hablaré de un selector de gráficos y de una lista de comprobación para la visualización de datos, dejando que ambos, y las referencias a las fuentes, hablen ...
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