19Evolutionsstrategien
19.1Einführung
Das Einsatzgebiet von Evolutionsstrategien (ES) liegt insbesondere in der Lösung kontinuierlicher (numerischer) Parameteroptimierungsaufgaben. Im Gegensatz zu Genetischen Algorithmen (GA) war eine Selbstadaption eines Teils der Strategieparameter bei ES von Anfang an vorgesehen. In Tab. 19.1 werden einige Unterschiede zwischen typischen Vertretern von GA und ES zusammengefasst. Nach der ausführlichen Einführung von GA werden in diesem Abschnitt nur die bei ES abweichenden Aspekte ausführlich dargestellt. Das folgende Beispiel illustriert das Funktionsprinzip einer einfachen ES.
Tab. 19.1:Einige Unterschiede zwischen typischen GA und ES
| Aspekt | GA | ES |
|---|---|---|
| Typische Anwendungen | Optimierung von Reihenfolgen, diskrete ... |
Get Computational Intelligence, 2nd Edition now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
