Capítulo 3. Fundamentos de la estadística inferencial
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
El Capítulo 1 proporcionó un marco para explorar un conjunto de datos clasificando, resumiendo y visualizando variables. Aunque éste es un comienzo esencial para la analítica, normalmente no queremos que termine ahí: nos gustaría saber si lo que vemos en nuestros datos de muestra de puede generalizarse a una población mayor.
La cuestión es que, en realidad, no sabemos lo que encontraremos en la población, porque no tenemos los datos de toda ella. Sin embargo, utilizando los principios de la probabilidad introducidos en el Capítulo 2, podemos cuantificar nuestra incertidumbre de que lo que vemos en nuestra muestra se encuentre también en la población.
La estimación de los valores de una población dada una muestra se conoce comoestadística inferencial y se lleva a cabo mediante la comprobación de hipótesis. Ese marco es la base de este capítulo. Es posible que hayas estudiado estadística inferencial en la escuela, lo que podría haberte alejado fácilmente del tema, por parecerte incomprensible y sin aplicación. Por eso haré que este capítulo sea lo más aplicado posible, explorando un conjunto de datos del mundo real utilizando Excel.
Al final del capítulo, conocerás este marco básico que impulsa gran parte de la analítica. Seguiremos desarrollando su aplicación en el Capítulo 4.
El capítulo 1 concluyó con un ejercicio ...
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