Kapitel 6. Erste Schritte mit R für Excel-Benutzer
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In Kapitel 1 hast du gelernt, wie man explorative Datenanalysen in Excel durchführt. Vielleicht erinnerst du dich aus diesem Kapitel, dass John Tukey die Praxis der EDA populär gemacht hat. Tukeys Herangehensweise an Daten inspirierte die Entwicklung mehrerer statistischer Programmiersprachen, darunter S in den legendären Bell Laboratories. S wiederum inspirierte R. Der Name ist eine Anspielung auf die Ableitung von S und die Vornamen der Mitbegründer und wurde in den frühen 1990er Jahren von Ross Ihaka und Robert Gentleman entwickelt. R ist Open Source und wird von der R Foundation for Statistical Computing gepflegt. Da es hauptsächlich für statistische Berechnungen und Grafiken entwickelt wurde, ist es vor allem bei Forschern, Statistikern und Datenwissenschaftlern beliebt.
Hinweis
R wurde speziell für die statistische Analyse entwickelt.
Herunterladen von R
Um zu starten, rufe die Website des R-Projekts auf. Klicke auf den Link oben auf der Seite, um R herunterzuladen. Du wirst dann aufgefordert, einen Mirror aus dem Comprehensive R Archive Network (CRAN) auszuwählen. Dabei handelt es sich um ein Netzwerk von Servern, die den Quellcode, die Pakete und die Dokumentation von R verteilen. Wähle einen Mirror in deiner Nähe, um R für dein Betriebssystem herunterzuladen.
Erste Schritte mit RStudio ...
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