Visualización práctica de datos

Capítulo 14. Detectar mentiras y reducir los prejuicios

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El objetivo de la visualización de datos es codificar la información en imágenes que capten historias verdaderas y reveladoras. Pero ya te hemos advertido que tengas cuidado con la gente que miente con las visualizaciones. Volviendo a los ejemplos de desigualdad de ingresos de la Introducción, manipulamos intencionadamente los gráficos de las Figuras I-1 y I-2 y los mapas de las Figuras I-3 y I-4 para demostrar cómo se pueden reorganizar los mismos datos para pintar imágenes muy diferentes de la realidad. ¿Significa eso que todas las visualizaciones de datos son igualmente válidas? Definitivamente, no. Examinándolo más de cerca, declaramos que el segundo de los dos gráficos sobre la desigualdad de ingresos en EEUU era engañoso porque utilizaba intencionadamente una escala inadecuada para ocultar la verdad. También confiamos en que los dos mapas del mundo fueran igualmente veraces, aunque EE.UU. apareciera en un color más oscuro (señalando un mayor nivel de desigualdad) que el otro.

¿Cómo pueden dos visualizaciones diferentes ser igualmente correctas? Nuestra respuesta puede entrar en conflicto con quienes prefieren llamar a su trabajo ciencia de datos, una etiqueta que sugiere un mundo objetivo con una única respuesta correcta. En cambio, nosotros sostenemos que la visualización de datos se entiende mejor como ...