38 제품처럼 데이터 플랫폼을 구축하는 방법
바 모지스(Barr Moses), 아툴 구프테(Atul Gupte)
기본적으로 데이터 플랫폼은 모든 데이터를 위한 중앙 저장소로, 비즈니스적 통찰을 얻기 위해 데이터의 수집 및 변환, 적용을 처리하는 역할을 합니다. 대부분의 조직에서 데이터 플랫폼은 있으면 괜찮은 옵션이 아니라 필수로 구축해야 할 대상이 되었습니다. 많은 기업이 데이터에서 실행해볼 만한 통찰을 얻는 능력을 바탕으로 경쟁 업체와의 차별화를 시도하고 있습니다.
많은 사람이 데이터 자체를 제품으로 보는 것처럼, 우버Uber나 링크드인LinkedIn, 페이스북Facebook 등의 데이터를 우선시하는 기업에서는 점점 데이터 플랫폼을 전담하는 엔지니어링, 제품, 운영 팀까지를 포함하는 데이터 플랫폼까지도 제품으로 간주하고 있습니다. 그러나 데이터 플랫폼의 보편성과 인기에도 불구하고 데이터 플랫폼을 사용하는 주체와 사용 방식, 엔지니어와 제품 관리자가 데이터 플랫폼으로 할 수 있는 일 등 제품 경험을 최적화하기 위한 정보를 알아보지도 않고 플랫폼을 출시하는 경우가 ...
Get 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
