Rozdział 2. Eksplorowanie danych
Analiza eksploracyjna i analiza potwierdzająca
Kiedy pracuje się z danymi, warto podzielić analizę na dwie kompletnie rozdzielne części: eksplorację danych i analizę potwierdzającą. Rozróżnienie pomiędzy analizą eksploracyjną a potwierdzającą pochodzi od słynnego Johna Tukeya[6], który podkreślał znaczenie projektowania prostych narzędzi do praktycznej analizy danych. W zamyśle Tukeya czynności eksploracyjne analizy danych to podsumowania i podstawowe wizualizacje pomocne w identyfikowaniu wzorców ukrytych w masie danych. W tym rozdziale opiszemy podstawowe dostępne w R narzędzia do generowania rozmaitych podsumowań posiadanych danych i spróbujemy nauczyć się interpretować wyniki tych podsumowań. Następnie zajmiemy ...
Get Uczenie maszynowe dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
