Capítulo 11. Varita mágica: Construir una aplicación

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Hasta ahora, nuestras aplicaciones de ejemplo han trabajado con datos que los seres humanos pueden comprender fácilmente. Tenemos áreas enteras de nuestro cerebro dedicadas a comprender el habla y la visión, por lo que no nos resulta difícil interpretar datos visuales o sonoros y formarnos una idea de lo que ocurre.

Sin embargo, muchos datos no se comprenden tan fácilmente. Las máquinas y sus sensores generan enormes flujos de información que no se reflejan fácilmente en nuestros sentidos humanos. Incluso cuando se representan visualmente, puede ser difícil para nuestro cerebro captar las tendencias y pautas de los datos.

Por ejemplo, los dos gráficos presentados en la Figura 11-1 y la Figura 11-2 muestran datos de sensores captados por teléfonos móviles colocados en los bolsillos delanteros de personas que hacen ejercicio. El sensor en cuestión es unacelerómetro , que mide la aceleración en tres dimensiones (hablaremos más sobre ellos más adelante). El gráfico de la Figura 11-1 muestra los datos del acelerómetro de una persona que hace footing, mientras que el gráfico de la Figura 11-2 muestra los datos de la misma persona bajando escaleras.

Como puedes ver, es difícil distinguir entre las dos actividades, aunque los datos representen una actividad sencilla y relacionable. Imagina que intentas distinguir entre ...

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