Capítulo 7. ¿Adónde vamos ahora?
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Una inversión en conocimiento en paga los mejores intereses.
Benjamín Franklin
La política es para el presente, pero una ecuación es para la eternidad.
Albert Einstein
Enhorabuena. Has llegado al último capítulo del libro. Si has seguido los capítulos con diligencia, ya te has encontrado con muchas ideas y conceptos importantes tanto de teoría financiera como de programación en Python. Eso es estupendo. Los temas tratados en este libro, tanto en amplitud como en profundidad, representan buenos puntos de partida para explorar el apasionante y cambiante mundo de las finanzas computacionales. Sin embargo, hay mucho más que explorar y aprender. Este capítulo final ofrece sugerencias para avanzar y profundizar en una o varias direcciones en Python para finanzas.
Matemáticas
Este libro de hace uso de diferentes herramientas y técnicas matemáticas, como del álgebra lineal, la teoría de la probabilidad y la teoría de la optimización. Las herramientas y técnicas aplicadas a los problemas financieros son bastante estándar y no requieren conocimientos matemáticos avanzados para hacer un uso beneficioso con Python. Sin embargo, las finanzas modernas pueden considerarse una disciplina de matemáticas aplicadas, y algunas áreas dependen en gran medida de las matemáticas avanzadas, como la valoración de opciones o la gestión del riesgo financiero. ...
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