Capítulo 6. Elaboración de casos empresariales de IA Generativa
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Los cinco primeros capítulos del libro se centraron en aspectos técnicos relacionados con las arquitecturas nativas de la nube para la IA generativa, las capacidades avanzadas con Azure OpenAI y otros servicios de Azure, y la operacionalización de la IA generativa en la empresa, incluyendo temas como LLMOps y la IA responsable. En el Capítulo 3, exploramos incluso enfoques técnicos detallados que aprovechan diferentes recursos de Azure, con recomendaciones según el alcance del proyecto y el tipo de datos de la empresa.
Una de las principales motivaciones de las empresas para adoptar Azure OpenAI, y los LLM en general, es generar ventajas significativas en forma de ahorro mediante la automatización de escenarios basados en el lenguaje, o crear diferenciación, para ofrecer algo mejor que sus competidores, con el potencial de aumentar los ingresos.
En este capítulo, nos centraremos en las consideraciones empresariales de la creación de un proyecto de IA generativa con el Servicio Azure OpenAI, incluyendo temas de planificación y evaluación de proyectos, como escenarios y estimaciones de costes, ROI, hoja de ruta, etc. Cubriremos los aspectos clave que permitirán que cualquier implementación técnica se convierta en una iniciativa de IA generativa sostenible y viable.
Premortem, o qué tener en cuenta antes ...
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