Capítulo 5. Operacionalizar las implementaciones de la IA Generativa
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Llegados a este punto, hemos explorado la evolución de la IA generativa y el Servicio Azure OpenAI, los principales enfoques para el desarrollo de aplicaciones de IA generativa nativa en la nube, y las arquitecturas de IA y los bloques de construcción para aplicaciones habilitadas para LLM con Azure.
En este capítulo, exploraremos las principales consideraciones para pasar de la implementación a las implantaciones a nivel de producción. Para ello, hablaremos de temas avanzados de ingeniería de prompts, operaciones relacionadas, seguridad y consideraciones de IA responsable. Todo ello contribuirá a una correcta implementación a nivel empresarial de aplicaciones nativas de la nube y habilitadas para la IA generativa.
El arte de la ingeniería de prompts
La ingeniería de prompts es una de esas disciplinas que ha cogido por sorpresa a los marcos de habilidades de IA existentes. Antes del ChatGPT de OpenAI, nadie podía imaginar que la capacidad de interactuar con modelos de IA utilizando sólo lenguaje escrito natural sería una de las habilidades más preciadas para las empresas que intentan adoptar, probar e implementar sus sistemas de IA generativa. Si existe un equivalente del famoso "Científico de datos: El trabajo más sexy del siglo XXI", es la ingeniería de prompts, con ejemplos tan potentes como ...
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