Kapitel 8. A/B-Tests
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wer konsequent #abtesting nutzt, um datengestützte Entscheidungen zu treffen , wird immer wieder von der schlechten Erfolgsquote von Ideen gedemütigt.
Ron Kohavi
Ich habe mich mit der Tatsache abgefunden, dass es bei Experimenten, Daten und Tests nicht darum geht, dass ich Recht habe... Ich brauchte die Informationen aus diesen Tests, um letztendlich die richtige Antwort zu finden.
PJ McCormick1
Es war 1998, und Greg Linden, einer der ersten Ingenieure von Amazon, hatte eine Idee. Warum nicht Empfehlungen an der Kasse aussprechen? Supermärkte stellen Süßigkeiten an den Kassengang, um Impulskäufe anzuregen. Das funktioniert. Warum nicht auch einen Blick in den Amazon.com-Warenkorb werfen und personalisierte, relevante Empfehlungen geben, die dem Kunden gefallen könnten? Er bastelte einen Prototyp, brachte ihn zum Laufen und zeigte ihn herum. Der Rest der Geschichte lässt sich am besten in seinen eigenen Worten erzählen:
Die Reaktionen waren zwar positiv, aber es gab auch einige Bedenken. Vor allem ein Senior-Vizepräsident aus dem Marketing war strikt dagegen. Sein Haupteinwand war, dass es die Leute davon ablenken könnte, zur Kasse zu gehen - es stimmt, dass es im Online-Handel viel einfacher und häufiger vorkommt, dass Kunden ihren Einkaufswagen an der Kasse stehen lassen - und er sammelte andere für seine Sache.
An diesem ...
Get Schaffung einer datengesteuerten Organisation now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.