Capítulo 8. Transformaciones de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

En el Capítulo 7, centramos nuestra atención en el modelado de datos. Como parte de nuestro aprendizaje, creamos los cimientos de una estrategia de éxito para el mapeo de datos al modelo de datos estándar de Cliente 360, realizando el perfilado adecuado y la clasificación pertinente de los datos de origen. En este capítulo, crearemos las transformaciones de datos de flujo necesarias (que llamamos transformaciones de datos, para abreviar) para limpiar y normalizar los datos de origen antes de mapear los DLO a sus respectivos DMO. También aprenderemos a crear transformaciones de datos por lotes para transformaciones más complejas.

A lo largo del capítulo, hablaremos de las siguientes opciones de menú:

  • Transformaciones de datos
  • Objetos del lago de datos
  • Flujos de datos (para mapear)
  • Explorador de datos (para validación)

Cómo empezar

Esta sección contiene el trabajo previo necesario, así como algunas cosas importantes que debes saber antes de empezar.

Trabajo previo

Las transformaciones de datos son el comienzo de las tareas prácticas necesarias para implantar tu modelo de datos, por lo que primero tendrás que haber completado todo el modelado de datos y la planificación del modelo de datos. Antes de crear las transformaciones de datos, deben configurarse los conectores y establecerse los flujos de datos para que los datos ...

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