R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 23. Datos jerárquicos

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Introducción

En este capítulo, aprenderás el arte de rectangular datos, tomando datos que son fundamentalmente jerárquicos, o en forma de árbol, y convirtiéndolos en un marco de datos rectangular formado por filas y columnas. Esto es importante porque los datos jerárquicos son sorprendentemente comunes, especialmente cuando se trabaja con datos que proceden de la web.

Para aprender a rectangular, primero tendrás que aprender sobre las listas, la estructura de datos que hace posible los datos jerárquicos. Luego aprenderás sobre dos funciones cruciales de tidyr tidyr::unnest_longer() y tidyr::unnest_wider(). A continuación, te mostraremos algunos casos prácticos, aplicando estas sencillas funciones una y otra vez para resolver problemas reales. Terminaremos hablando de JSON, la fuente más frecuente de conjuntos de datos jerárquicos y un formato habitual para el intercambio de datos en la web.

Requisitos previos

En este capítulo, utilizaremos muchas funciones de tidyr, un miembro básico del tidyverse. También utilizaremos repurrrsive para obtener algunos conjuntos de datos interesantes para practicar el rectangulamiento, y terminaremos utilizando jsonlite para leer archivos JSON en listas de R.

library(tidyverse)
library(repurrrsive)
library(jsonlite)

Listas

Hasta ahora has trabajado con marcos de datos que contienen vectores ...