R para la Ciencia de Datos, 2ª Edición

Capítulo 11. Comunicación

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Introducción

En el Capítulo 10, aprendiste a utilizar los gráficos como herramientas de exploración. Cuando haces gráficas exploratorias, sabes -incluso antes de mirar- qué variables mostrará la gráfica. Haces cada gráfico con un propósito, puedes mirarlo rápidamente y pasar al siguiente gráfico. En el curso de la mayoría de los análisis, producirás decenas o cientos de gráficos, la mayoría de los cuales se desechan inmediatamente.

Ahora que comprendes tus datos, tienes que comunicar tu comprensión a los demás. Es probable que tu audiencia no comparta tus conocimientos previos y no esté muy interesada en los datos. Para ayudar a los demás a construir rápidamente un buen modelo mental de los datos, tendrás que invertir un esfuerzo considerable en hacer que tus gráficos sean lo más autoexplicativos posible. En este capítulo, aprenderás algunas de las herramientas que ggplot2 proporciona para hacerlo.

Este capítulo se centra en las herramientas que necesitas para crear buenos gráficos. Suponemos que sabes lo que quieres y que sólo necesitas saber cómo hacerlo. Por eso, recomendamos encarecidamente emparejar este capítulo con un buen libro de visualización general. Nos gusta especialmente El arte veraz, de Albert Cairo (New Riders). No enseña la mecánica de la creación de visualizaciones, sino que se centra en lo que necesitas pensar para ...