KAPITEL 3
Datentransformation mit dplyr
Einführung
Visualisierung ist ein wichtiges Werkzeug, um Einblicke zu gewinnen, doch wird sie nur selten die Daten, die Sie benötigen, in genau der richtigen Form liefern. Oftmals müssen Sie neue Variablen oder Zusammenfassungen erzeugen, möglicherweise die Variablen umbenennen oder die Beobachtungen umordnen, damit Sie effizienter mit den Daten arbeiten können. Wie Sie all das (und noch mehr!) bewerkstelligen, lernen Sie in diesem Kapitel. Es zeigt Ihnen, wie Sie Daten mithilfe des Pakets dplyr transformieren. Dabei verwenden Sie ein neues Datenset mit Flügen, die 2013 von New York City aus gestartet sind.
Voraussetzungen
In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf das Paket dplyr, eine weitere Kernkomponente ...
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