PyTorch für Deep Learning

KAPITEL 2

Bildklassifizierung mit PyTorch

Nachdem Sie PyTorch eingerichtet haben, werden Sie in den meisten Deep-Learning-Lehrbüchern mit jeder Menge Fachjargon überhäuft, bevor Sie etwas Interessantes tun. Ich versuche, das auf ein Minimum zu beschränken, und erarbeite mit Ihnen ein Beispiel, das leicht erweitert werden kann, wenn Sie sich mit der Arbeit in PyTorch besser zurechtfinden. Wir verwenden dieses Beispiel im gesamten Buch, um zu erfahren, wie man ein Modell debuggt (Kapitel 7) oder es in den Produktiveinsatz bringt (Kapitel 8).

Was wir von jetzt an bis zum Ende von Kapitel 4 entwickeln werden, ist ein Bildklassifikator. Neuronale Netzwerke werden üblicherweise als Bildklassifikatoren verwendet; das Netzwerk erhält ein Bild und wird ...