7Collections Advanced
Dieses Kapitel beschreibt diverse Funktionalitäten rund um Collections. Dazu gehe ich beispielsweise auf sequenzielle Datentypen, Iteratoren und Generatoren ein. Spezielle benannte Datencontainer lassen sich mit Named Tuples erzeugen. Schließlich schauen wir uns noch einführend Lambdas an.
7.1Sequenzielle Datentypen
In Python existieren als Basis für verschiedene Datencontainer wie Listen, Tupel und Strings die sogenannten sequenziellen Datentypen. Der Name leitet sich davon ab, dass diese Datencontainer Folgen von Elementen zusammenfassen, d. h., innerhalb des sequenziellen Datentyps haben die Elemente eine definierte Reihenfolge und können über einen Index adressiert werden. Unter anderem sind folgende Operationen definiert: ...
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