Python en una cáscara de nuez, 4ª edición

Capítulo 12. Persistencia y bases de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Python admite varias formas de persistir los datos. Una forma, la serialización, ve los datos como una colección de objetos Python. Estos objetos pueden serializarse (guardarse) en un flujo de bytes, y posteriormente deserializarse (cargarse y volver a crearse) desde el flujo de bytes. La persistencia de los objetos se basa en la serialización, añadiendo funciones como la denominación de objetos. Este capítulo cubre los módulos de Python que soportan la serialización y la persistencia de objetos.

Otra forma de hacer persistentes los datos es almacenarlos en una base de datos (BD). Una categoría sencilla de BD son los archivos que utilizan el acceso por clave para permitir la lectura selectiva y la actualización de partes de los datos. Este capítulo cubre los módulos de la biblioteca estándar de Python que admiten diversas variaciones de dicho formato de archivo, conocido como DBM.

Un sistema de gestión de BD relacional (SGBDR ), como PostgreSQL u Oracle, ofrece un enfoque más potente para almacenar, buscar y recuperar datos persistentes. Las BD relacionales se basan en dialectos del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) para crear y modificar el esquema de una BD, insertar y actualizar datos en la BD y consultar la BD con criterios de búsqueda. (Este libro no proporciona material de referencia sobre SQL; para ello recomendamos ...