Capítulo 9. Herramientas del oficio
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En la sección anterior, hemos tratado todos los elementos fundamentales de la PNL y cómo desarrollar modelos de PNL. A partir de este capítulo, trataremos lo que deberías empezar a pensar cuando salgas del maravilloso mundo del entrenamiento de magníficos modelos en conjuntos de datos cuidadosamente seleccionados y te adentres en el desorden que es el mundo real.
En este capítulo en concreto, hablaremos de los principales programas de aprendizaje automático y de las opciones a las que te enfrentarás cuando decidas qué incluir en tu pila. A continuación, en el Capítulo 10, crearemos aplicaciones web personalizadas para el aprendizaje automático y la ciencia de datos utilizando una biblioteca Python de código abierto fácil de usar llamada Streamlit, y concluiremos esta sección (en el Capítulo 11) con la implementación de modelos a escala utilizando el software del líder del sector, Databricks. Al final de estos tres capítulos, tendrás una buena comprensión de cómo producir modelos de aprendizaje automático como aplicaciones web, API y conductos de aprendizaje automático.
Empecemos con un tema sobre el que a muchos desarrolladores les encanta pasar cantidades desmesuradas de tiempo discutiendo: las herramientas.
A las personas que probablemente deberían dedicar su tiempo a programar, les encanta debatir sobre TensorFlow frente a ...
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