Capítulo 11. ¿Adónde vamos ahora?
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Ha sido un largo viaje ¡y has llegado al final de este libro! Pero tu viaje por Flink no ha hecho más que empezar, y este capítulo señala los posibles caminos que puedes tomar a partir de aquí. Te proporcionaremos un breve recorrido por la funcionalidad adicional de Flink no incluida en este libro y te daremos algunas indicaciones sobre otros recursos de Flink. Existe una vibrante comunidad en torno a Flink y te animamos a que te pongas en contacto con otros usuarios, empieces a contribuir o averigües lo que las empresas están construyendo con Flink para ayudarte a inspirar tu propio trabajo.
El resto del ecosistema Flink
Aunque este libro se centra especialmente en el procesamiento de flujos, Flink es, de hecho, un marco de procesamiento de datos distribuido de uso general y puede utilizarse también para otros tipos de análisis de datos. Además, Flink ofrece bibliotecas y API específicas para consultas relacionales, procesamiento de eventos complejos (CEP) y procesamiento de gráficos.
La API DataSet para el procesamiento por lotes
Flink es un procesador por lotes completo y puede utilizarse para implementar casos de uso que requieran consultas puntuales o periódicas sobre datos de entrada acotados. Los programas DataSet se especifican como una serie de transformaciones, igual que los programas DataStream, con la diferencia de ...
Get Procesamiento de flujos con Apache Flink now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.