KAPITEL 2
Ein Machine-Learning-Projekt von A bis Z
In diesem Kapitel werden Sie ein Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende durchleben. Wir nehmen dazu an, Sie seien ein frisch angeheuerter Data Scientist in einer Immobilienfirma. Dieses Beispiel ist frei erfunden; das Ziel ist hier, die wichtigsten Schritte eines Machine-Learning-Projekts zu illustrieren, und nicht, etwas über den Immobilienmarkt zu erfahren. Das sind die wichtigsten Schritte, die es zu bearbeiten gilt:
- Betrachte das Gesamtbild.
- Beschaffe die Daten.
- Erkunde und visualisiere die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
- Bereite die Daten für Machine-Learning-Algorithmen vor.
- Wähle ein Modell aus und trainiere es.
- Verfeinere das Modell.
- Präsentiere die Lösung.
- Nimm das System ...
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