Die TF-Agents-Bibliothek
Die TF-Agents-Bibliothek (https://gibthub.com/tensorflow/agents) ist eine Bibliothek zum Reinforcement Learning, die auf TensorFlow basiert, bei Google entwickelt und 2018 als Open Source veröffentlicht wurde. Wie OpenAI Gym stellt sie viele fertige Umgebungen bereit (unter anderem Wrapper für alle OpenAI-Gym-Umgebungen), zudem unterstützt sie die PyBullet-Bibliothek (zur 3-D-Physik-Simulation), die DM-Control-Bibliothek von DeepMind (basierend auf der Physik-Engine von MuJoCo) und die ML-Agents-Bibliothek von Unity (die viele 3-D-Umgebungen simuliert). Außerdem implementiert sie viele RL-Algorithmen, unter anderem REINFORCE, DQN und DDQN, sowie verschiedene RL-Komponenten wie effiziente Replay Buffer und Metriken.
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