KAPITEL 2
Ein Machine-Learning-Projekt von A bis Z
In diesem Kapitel werden Sie ein Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende durchleben. Wir nehmen dazu an, Sie seien ein frisch angeheuerter Data Scientist in einer Immobilienfirma.1 Dies sind die wichtigsten Schritte, die es zu bearbeiten gilt:
- Betrachte das Gesamtbild.
- Beschaffe die Daten.
- Erkunde und visualisiere die Daten, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
- Bereite die Daten für Machine-Learning-Algorithmen vor.
- Wähle ein Modell aus und trainiere es.
- Verfeinere das Modell.
- Präsentiere die Lösung.
- Nimm das System in Betrieb, beobachte und warte es.
Der Umgang mit realen Daten
Wenn Sie Machine Learning gerade erst erlernen, experimentieren Sie am besten mit realen Daten, nicht mit künstlich ...
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