Kapitel 2. NLP-Pipeline
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile. Richtiger ist es zu sagen, dass das Ganze etwas anderes ist als die Summe seiner Teile, denn das Zusammenzählen ist ein sinnloser Vorgang, während die Beziehung zwischen dem Ganzen und den Teilen sinnvoll ist.
Kurt Koffka
Im vorherigen Kapitel haben wir Beispiele für einige gängige NLP-Anwendungen gesehen, die uns im Alltag begegnen könnten. Wenn wir gebeten würden, eine solche Anwendung zu entwickeln, überlege dir, wie wir das in unserem Unternehmen angehen würden. Normalerweise würden wir die Anforderungen durchgehen, das Problem in mehrere Teilprobleme aufteilen und dann versuchen, ein schrittweises Verfahren zu entwickeln, um sie zu lösen. Da es um Sprachverarbeitung geht, würden wir auch alle Formen der Textverarbeitung auflisten, die bei jedem Schritt erforderlich sind. Diese schrittweise Verarbeitung von Text wird als Pipeline bezeichnet. Das ist die Reihe von Schritten, die zum Aufbau eines NLP-Modells gehören. Diese Schritte kommen in jedem NLP-Projekt vor, deshalb ist es sinnvoll, sie in diesem Kapitel zu behandeln. Wenn wir einige gängige Abläufe in einer NLP-Pipeline verstehen, können wir mit jedem NLP-Problem, das uns in der Praxis begegnet, beginnen. Der Aufbau und die Entwicklung einer Textverarbeitungspipeline gilt als Ausgangspunkt für jede NLP-Anwendungsentwicklung. ...
Get Praktische natürliche Sprachverarbeitung now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.