Planos para el análisis de textos con Python

Capítulo 11. Análisis de Sentimiento de Datos Textuales

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En cada interacción que mantenemos en el mundo real, nuestro cerebro registra inconscientemente la retroalimentación no sólo en las palabras dichas, sino también mediante expresiones faciales, lenguaje corporal y otras señales físicas. Sin embargo, a medida que nuestra comunicación se vuelve más digital, aparece cada vez más en forma de texto, donde no tenemos la posibilidad de evaluar las señales físicas. Por tanto, es importante comprender el estado de ánimo o el sentimiento que siente una persona a través del texto que escribe para formarse una idea completa de su mensaje.

Por ejemplo, gran parte de la atención al cliente está ahora automatizada mediante el uso de un sistema de tickets de software o incluso un chatbot automatizado. Como resultado, la única forma de comprender cómo se siente un cliente es entender el sentimiento de sus respuestas. Por lo tanto, si estamos tratando con un cliente especialmente iracundo, es importante ser muy cuidadosos con nuestras respuestas para no molestarle aún más. Del mismo modo, si queremos entender lo que piensan los clientes sobre un producto o una marca en particular, podemos analizar el sentimiento de sus publicaciones, comentarios o críticas sobre esa marca en los canales de las redes sociales y comprender cómo se sienten con respecto a la marca.

Comprender el ...