Capítulo 10. Diccionarios
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo presenta un tipo incorporado llamado diccionario. Es una de las mejores características de Python y la base de muchos algoritmos eficientes y elegantes.
Utilizaremos diccionarios para calcular el número de palabras únicas de un libro y el número de veces que aparece cada una. Y en los ejercicios, utilizaremos diccionarios para resolver sopas de letras.
Un diccionario es una cartografía
Un diccionario es como una lista, pero más general. En una lista, los índices tienen que ser enteros; en un diccionario pueden ser (casi) de cualquier tipo. Por ejemplo, supongamos que hacemos una lista de palabras numéricas, así
lst
=
[
'zero'
,
'one'
,
'two'
]
Podemos utilizar un número entero como índice para obtener la palabra correspondiente:
lst
[
1
]
'one'
Pero supongamos que queremos ir en la otra dirección, y buscar una palabra para obtener el número entero correspondiente. No podemos hacerlo con una lista, pero sí con un diccionario. Empezaremos creando un diccionario vacío y asignándolo a numbers
:
numbers
=
{}
numbers
{}
Las llaves, {}
, representan un diccionario vacío. Para añadir elementos al diccionario, utilizaremos corchetes:
numbers
[
'zero'
]
=
0
Esta asignación añade al diccionario un elemento, que representa la asociación de una clave y un valor. En este ejemplo, la clave es la cadena 'zero'
y el valor es el número entero ...
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