Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Kapitel 6: Das erste tiefe neuronale Netz: Einführung in Backpropagation

»Oh, Computer Deep Thought«, sagte er, »die Aufgabe, die wir uns für dich ausgedacht haben, ist die: Wir möchten, dass du uns ...«, er machte eine Pause, »... die Antwort sagst!«

– Douglas Adams, Per Anhalter durch die Galaxis

In diesem Kapitel:

• Das Ampelproblem

• Matrizen

• Vollständiger, Batch- und stochastischer Gradientenabstieg

• Neuronale Netze erlernen eine Korrelation

• Überanpassung

• Erzeugen einer Korrelation

• Backpropagation: Fehlerattribuierung

• Linear kontra nichtlinear

• Bedingte Korrelation

• Das erste tiefe neuronale Netz

• Backpropagation im Code: Fazit

6.1  Das Ampelproblem ...