Über den Autor
Andrew Trask ist Gründungsmitglied von Digital Reasonings Machine Learning Lab, in dem Deep-Learning-Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und Audiotranskription erforscht werden. Innerhalb weniger Monate gelang es Andrew und seinen Forschungskollegen, die besten veröffentlichten Ergebnisse bei der Stimmungsanalyse und der automatisierten Zuordnung von Wörtern eines Textes zu Wortgruppen (Part-of-Speech-Tagging) zu übertreffen. Er hat das größte künstliche neuronale Netz mit mehr als 160 Milliarden Parametern trainiert. Die Ergebnisse hat er zusammen mit seinem Koautor auf der internationalen Konferenz über Machine Learning vorgestellt. Sie wurden im Journal of Machine Learning veröffentlicht.
Derzeit ist ...
Get Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
