MongoDB: Das ultimative Handbuch, 3. Auflage

Kapitel 7. Einführung in den Aggregationsrahmen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Viele Anwendungen erfordern die eine oder andere Form der Datenanalyse. MongoDB bietet mit dem Aggregations-Framework eine leistungsstarke Unterstützung für die Durchführung von Analysen. In diesem Kapitel stellen wir dieses Framework und einige seiner grundlegenden Werkzeuge vor. Wir werden Folgendes behandeln:

• Der Aggregationsrahmen

• Aggregationsstufen

• Aggregationsausdrücke

• Aggregat-Akkumulatoren

Im nächsten Kapitel werden wir tiefer eintauchen und uns fortgeschrittenere Aggregationsfunktionen ansehen, darunter die Möglichkeit, Joins über Sammlungen hinweg durchzuführen.

Pipelines, Stages und Tunables

Das Aggregations-Framework ist eine Reihe von Analysewerkzeugen in MongoDB, mit denen du Dokumente in einer oder mehreren Collections analysieren kannst.

Das Aggregations-Framework basiert auf dem Konzept einer Pipeline. Mit einer Aggregationspipeline nehmen wir die Eingabe aus einer MongoDB-Sammlung und leiten die Dokumente aus dieser Sammlung durch eine oder mehrere Stufen, von denen jede eine andere Operation an ihren Eingaben durchführt(Abbildung 7-1). Jede Stufe nimmt als Eingabe das, was die Stufe vor ihr als Ausgabe produziert hat. Die Eingaben und Ausgaben aller Stufen sind Dokumente - ein Strom von Dokumenten, wenn du so willst.

Abbildung 7-1. Die Aggregationspipeline

Wenn du mit Pipelines in einer Linux-Shell ...