Book description
Dieses Praxisbuch mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag zeigt fortgeschrittenen Excel-Anwenderinnen und Datenanalystinnen, wie sie mithilfe von PivotTables, Power Pivot und PivotCharts große Datenmengen aufbereiten und analysieren können. Es werden Themen wie Projektfinanzsteuerung, Qualitätsanalyse und Kostenstrukturanalyse behandelt. Das Buch wurde auf Excel 2019 aktualisiert und zeigt außerdem die Unterschiede und Besonderheiten von Excel 365 auf.
Table of contents
- Cover
- Über den Autor
- Titel
- Impressum
- Inhalt
- Vorwort
- 1 Von der Idee zum Bericht
-
2 Entdecken Sie die Möglichkeiten von PivotTables und PivotCharts
- Lassen sich alle Daten mit PivotTables auswerten?
- Die verschiedenen Wege zu einer PivotTable
- Diese Prozessschritte führen Sie zu einem Pivot-Bericht
- Jetzt erstellen Sie eine PivotTable
- So verschieben Sie im Layoutbereich die Felder blitzschnell
- Darstellung der PivotTable ändern
- Gruppierung von Elementen in einer PivotTable
- Wie Datentypen die Gruppierung beeinflussen
- Eine Gruppierung aufheben
- Feldbeschriftungen in PivotTables und PivotCharts
- So erweitern Sie die PivotTable und verändern die Feldanordnung
- Mehrere Felder im Wertebereich
- Mit dem Berichtsfilter Daten selektiv anzeigen
- Alle Daten wieder anzeigen
- Die Wirkung der Layoutaktualisierung
- Felder verschieben, hinzufügen oder entfernen
- Feld aus dem Layoutabschnitt entfernen
- Feldbezeichnungen ändern
- Nutzen der PivotTable-Felderansicht
- Was beim Verschieben von Feldern in den vier Berichtsbereichen passiert
- Arbeitserleichterung durch eine geeignete Datensortierung
- Berechnungstypen in PivotTables
- Schnellformatierung von PivotTables
- PivotCharts: sich schon vorher ein Bild machen
- Aus einer PivotTable ein PivotChart erstellen
- Diagramm beschriften
- Das Layout für Berichte gestalten
- Berichtslayout in den PivotTable-Optionen anpassen
- Tabellenoptionen erleichtern die Arbeit mit PivotTables
- Anzeigen von Teilergebnissen und Gesamtergebnissen
- Sortieren in PivotTables
- Elemente mit der Maus verschieben
- Benutzerdefinierte Sortierreihenfolge erstellen und anwenden
- So sortieren Sie eine PivotTable nach Teilergebnissen
- Suchen und Filtern in den PivotTables
- Datenreduzierung auf oberster Ebene
- Komplexe Filter über das Eingabefeld »Suchen« steuern
- Die aktuelle Markierung als weitere Filtermöglichkeit verwenden
- Felder vor dem Hinzufügen filtern
- In einem Feld mehrere Filter aktivieren
- Neue Elemente automatisch anzeigen
- Vergleichsfilter im Umgang mit Datumswerten
- Filter löschen und alle Daten wieder anzeigen
- Genial: einfaches Filtern mit Datenschnitt und Zeitachse
- Einen Datenschnitt an Ihre Bedingungen anpassen
- Datenschnitte anzeigen oder ausblenden
- Größe und Eigenschaften von Datenschnitten
- Datenschnitt mit mehreren PivotTables verbinden
- Aktives Filtern mit der Zeitachse
-
3 Vertiefter Umgang mit PivotTable
- Gruppierung des Datums ändern
- Die Ansicht expandieren
- Eine Pivot-Tabelle kopieren
- Benutzerdefinierte Berechnungen für PivotTable-Wertefelder einsetzen
- Löschen eines PivotTable-Berichts oder PivotChart-Berichts
- Berechnungstypen im praktischen Einsatz
- % des Gesamtergebnisses berechnen
- % des Spaltenergebnisses
- % des Zeilenergebnisses
- % von
- % des übergeordneten Zeilenergebnisses
- % des übergeordneten Spaltenergebnisses
- % des übergeordneten Ergebnisses
- Differenz von
- % Differenz von
- Praxisbeispiel: Differenz zu einem vorherigen Basiselement in einem abweichenden Geschäftsjahr
- Laufende Summe von
- Rangfolge nach Größe (aufsteigend/absteigend)
- Index
- Praxisbeispiel: % Differenz und Fehlerbehandlung
- In PivotTable Fehlerdarstellungen bearbeiten
- Weitere Berechnungsmöglichkeiten in PivotTables
- So erstellen Sie ein berechnetes Feld in einer PivotTable
- So erstellen Sie ein berechnetes Element in einer PivotTable
- Lösungsreihenfolge für berechnete Elemente ändern
- Eine Liste der verwendeten Formeln erstellen
- So verwenden Sie die Funktion PIVOTDATENZUORDNEN()
- Zugriff auf Pivot-Daten
- Fehlermeldung der Funktion
-
4 In der Praxis: Logistikdienste mit PivotTables organisieren
- Überlegte Vorbereitung erleichtert das Arbeiten: als Datenbasis eine strukturierte Tabelle verwenden
- Die PivotTable erstellen
- Die PivotTable informativer machen
- Daten als Information flexibel anzeigen
- Die Anordnung macht’s: die Felder im informativsten Layoutbereich anzeigen
- Die Anzahl bestimmt die benötigte Kapazität
- In welches Hotel geht der Transfer des Teilnehmers?
- Den Check-in im Hotel planen
- Elegante Dynamik: mit Datenschnitten die Informationen komfortabel filtern
- Datenschnitte zum Filtern einbauen
- Die Steuerzentrale
-
5 Stundenabweichungsanalyse mit PivotTable
- Die Projektstruktur aufbauen
- Daten in PivotTable-Berichten auswerten
- Daten aus einem Vorsystem und der Planung übernehmen
- Daten aufbereiten, vervollständigen und pivotisieren
- Das Tabellenblatt WBS-Planung pivotisieren
- Importierte Daten pivotisieren und formatieren
- Dezimale Stundenangaben in Uhrzeitformat umwandeln
- Die Daten der Planung mit den Istdaten vergleichen und bewerten
- Zwei PivotTable-Berichte konsolidieren
- Zeitdifferenz berechnen
- Abweichungen hervorheben: weitere Formatierungen vornehmen
- Ein Projekt nach erweiterten Gesichtspunkten auswerten
-
6 Mit PivotTable einen Kostenträger überwachen und auswerten
- Ein Projekt nach erweiterten Gesichtspunkten auswerten
- Kostenstellenanalyse der Kostenträger 100112 und 1414
- Nur die betroffenen Kostenträger anzeigen
- Kompaktansicht im Kostenträger: Details im Work Package ausblenden
- Mitarbeiter, die die angezeigte Leistung erbracht haben
- Die Gesamtkosten für den Kostenträger 100112 mit PivotTables berechnen
- Mehr Aussagekraft durch Neuanordnung der Wertefelder
- Die Stundenverteilung differenzieren – monatsweise anzeigen
- Ermitteln Sie die zeitlichen Arbeitsleistungen der Mitarbeiter in einem Projekt
- Die betroffenen Kostenstellen auswerten
-
7 Personal- und Personalstrukturanalyse mit PivotTable-Berichten
- Prozess der Analyse
- Welche Felder in der Basistabelle verändert oder berechnet werden
- Eine »intelligente« Tabelle
- Strukturen im Stellenplan und in den Tätigkeitsfeldern entdecken
- Zeigen Sie, wie viele Tätigkeitsfelder es im Unternehmen gibt
- Zeigen Sie die fünf Tätigkeitsfelder mit den meisten Mitarbeitern
- Neue Reihenfolge festlegen
- Prozentuale Darstellung wählen
- Prozentwerte und absolute Werte gleichzeitig darstellen
- Datenschnitte: mehr als nur einfache Filter
- Den Datenschnitt für die Vorselektion aufbauen
- Die Datenschnitte perfekt auf die Arbeitsumgebung einstellen
- Einstellungen für den Datenschnitt vornehmen
- Strukturanalyse zur Altersverteilung und Betriebszugehörigkeit
- Gruppen für Zeiträume bilden
- Aufbau des PivotTable-Berichts Betriebszugehörigkeit
- Betriebszugehörigkeit gruppieren
- Den Namen einer Feldschaltfläche anpassen
- Gruppen für Altersklassen bilden
- Die Anzahl der Mitarbeiter je Altersgruppe in den Tätigkeitsfeldern ermitteln
- Zeigen Sie in einer Grafik die Mitarbeiterverteilung in den Altersgruppen
- Das Layout des Diagramms verändern
- Zeigen Sie die grafische Verteilung der Betriebszugehörigkeit
- Die Betriebszugehörigkeit als Grafik
- Besondere Strukturen mit der PivotTable aufzeigen
- Zeigen Sie die Struktur der Betriebszugehörigkeit für das Tätigkeitsfeld Produktberater/-in an
- PivotTable-Bericht mit Minimum, Maximum und Durchschnittseinkommen je Altersgruppe
- Die Anzahl der Mitarbeiter einfügen, die die Berechnungsgrundlage bildet
- Mitarbeiter, die mehr als 120 Stunden monatlich tätig sind
- Auswertung auf ausgewählte Tätigkeitsfelder begrenzen
-
8 Wie Sie mit PivotTables Umsätze und Kosten berechnen und analysieren
- Aktion und Analyse
- Aufbau der PivotTable zur Kostenanalyse
- PivotTable in die Tabellenansicht und in ein neues Pivot-Format überführen
- Basisjahr 2019: Differenz der Kosten berechnen
- Basiswert des Jahres 2019 in die Ansicht des Berichts integrieren
- Die PivotTable informativer machen
- Prozentanteil des Deckungsbeitrages ermitteln
- Prozentanteil der Kosten am Umsatz
-
9 Mit PivotTable aggregieren: mit PIVOTDATENZUORDNEN() Daten extrahieren
- Die Arbeitsweise der Funktion
- Syntax der Funktion
- Vorbereitung der Arbeitsumgebung
- Aufbau des Dashboards
- Die Auswahllisten erstellen
- Einrichten der Datenüberprüfung zur Auswahl der Steuergrößen
- Überprüfung der Auswahl und Folgeeinträge in den Steuertabellen
- Die Argumente der Funktion PIVOTDATENZUORDNEN()
- Die Funktion PIVOTDATENZUORDNEN() entwickeln und dynamisieren
- Fehlerbehandlung
-
10 Innovative Analyse und Berichte mit Gruppierungen
- Gruppierungen – die besondere Form der Datenbearbeitung
- Die praktischen Schritte zum neuen Pivot-Bericht
- Die Segmente in Regionen umarbeiten
- Die Regionen in Cluster zusammenführen und gruppieren
- Produkte in Klassen und Geschäftsbereichen zusammenfassen und gruppieren
- Die Klassen zu Geschäftsbereichen (GB) zusammenfassen
- Die Crux mit dem Cache
- Wie entsteht und wirkt der Pivot-Cache?
- Wie können Sie das umgehen?
- Einen separaten Cache für eine PivotTable erstellen
- Eine neue PivotTable mit einem bestimmten Cache verbinden
-
11 Analysieren und Visualisieren mit PivotTables – Beispiel ABC-Analyse
- ABC-Analyse mit PivotTable-Berichten erstellen
- Vorbereiten der Basisdaten
- Eine »intelligente Tabelle« anlegen
- Aufbau der PivotTable
- Formatierungen und Wertfeldberechnungen
- Den Prozentanteil am Gesamtumsatz errechnen
- Den Mittelwert berechnen
- Den kumulierten Umsatz berechnen
- Den kumulierten Umsatz in Prozent berechnen
- ABC-Kategorien: die Einordnung der Umsätze berechnen
- Bedingte Formatierung: die Zuordnung der Kunden in die Kategorie
- Die Kategorien in geschlossener Formation anzeigen
- Datenschnitt und Zeitachse: in den Kategorien nur ausgewählte Daten berechnen
- Zeitachse einfügen
-
12 Datenmodell und Beziehungen
- Strukturierte Tabellen definieren und Beziehungen zwischen den Tabellen erstellen
- Vorbereiten der Arbeitstabellen
- Tabellen benennen
- Beziehungen zwischen den Tabellen erstellen
- Eine dritte Tabelle in die Informationsgewinnung einbeziehen
- Bestehende Beziehungen bearbeiten
- Der neue Weg – Berechnungen im Datenmodell
- 13 Besondere PivotTable-Berichte
-
14 Power Pivot für Excel
- Schneller denn je – Entscheidungen treffen
- Power Pivot aktivieren
- Unterschiede zwischen einer Tabelle in Power Pivot und einer Tabelle in einer Excel-Mappe
- Power Pivot in Excel: leistungsstarke Datenmodellierung
- Das Power-Pivot-Fenster: Ihre Arbeitsumgebung
- Power Pivot: Excel-Tabellen auswerten
- Beispiel: Datenzusammenführung in Power Pivot
- Die Tabellen für die Verknüpfung vorbereiten
- So verknüpfen Sie Tabellen in Power Pivot
- Power Pivot: Beziehung zwischen den Tabellen herstellen
- Power Pivot: Rechnen mit verknüpften Tabellen
- Tabellen in Power Pivot um berechnete Spalten erweitern
- Den Umsatzwert je Position berechnen
- Formeleingabe in Power Pivot
- Multidimensionale Berechnung – Rechnen über Beziehungen
- Power Pivot: berechnete Felder
- Ein berechnetes Feld (Measure) erstellen
- Die Arbeitsweise der Funktion SUM() und der Funktion SUMX()
- Power Pivot: Kontext
- Zeilenkontext und erweiterter Kontext
- Den Kontext des Benutzers überschreiben
- Formeln: Dimension des Kontexts
- Der Kontext am Beispiel von Formeln
- Den Wert der Vergütung berechnen
- PivotTable-Bericht. Die berechneten Rabattwerte anzeigen
- Den PivotTable-Bericht formatieren
- Zeitbezug in Power Pivot: die Datumstabelle
- Datumstabelle: Struktur und Aufbau
- Eine Datumstabelle zum Datenmodell hinzufügen
- Kalendertabelle definieren
- Eine Hierarchie erstellen
- Im Kontext: Related() und Relatedtable()
- Power Pivot: Berechnungen auf der Basis von Filtern
- Summenbildung ohne Bedingungen und mit Bedingungen
- Verhalten der Formeln bei Verwendung von Benutzerkontext
- Prozentanteile am GesamtErgebnis berechnen
- Power Pivot: Periodenvergleich
- Den Umsatz berechnen
- Den Umsatz des Vorjahres berechnen
- Den PivotTable-Bericht erstellen
- Kalendermonate in der korrekten Reihenfolge anzeigen
- Power Pivot: Arbeiten mit Zeitintelligenz
- Summenbildung über unterschiedliche Zeiträume
- Laufende Summe YTD des Vorjahres
- Umsatzvergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres
- Segmentanalyse anhand der Produktpreise
- Die Auswahlsteuerung über einen Datenschnitt vornehmen
- KPI-Analyse mit Power Pivot
- Daten vorbereiten
- Berechnete Felder und KPI erstellen
- Den KPI (Key Performance Indicator) erstellen
- PivotTable-Bericht erstellen
- Datenschnitte steuern die Anzeige der PivotTable
- Umsatzanalyse mit dynamischen Umsatzkategorien
- Index
Product information
- Title: Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch, 2nd Edition
- Author(s):
- Release date: December 2020
- Publisher(s): dpunkt
- ISBN: 9783960091523
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