Machine Learning für Softwareentwickler

Teil 2

Neuronale Netze

In diesem zweiten Teil des Buchs werden wir das, was wir in Teil I gelernt haben, dazu verwenden, ein weit anspruchsvolleres ML-System zu konstruieren, nämlich ein neuronales Netz. Neuronale Netze sind erheblich leistungsfähiger als Perzeptrone, bringen aber ihre eigenen Herausforderungen mit sich. Wir werden einige Kapitel benötigen, um unser erstes Netz zu erstellen, und einige weitere, um die Probleme damit zu erkennen und zu überwinden.

Schon die erste Version unseres neuronalen Netzes kann die MNIST-Ziffern besser klassifizieren als ein Perzeptron. Dabei werden wir es aber nicht belassen. Wie Sie schon bald sehen werden, haben wir uns ein viel anspruchsvolleres Ziel gesteckt, nämlich eine Zeichenerkennung mit einer ...