Machine Learning für Softwareentwickler

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Funktionsweise von Klassifizierern

Den Großteil dieses Buchs haben wir darauf verwendet, Klassifizierer zu erstellen – zunächst ein Perzeptron und in den letzten Kapiteln ein neuronales Netz. Trotzdem ist es schwierig, intuitiv zu begreifen, was in einem Klassifizierer vor sich geht. Warum funktionieren Perzeptrone bei einigen Datensätzen gut und bei anderen nicht? Was haben neuronale Netze, das Perzeptrone nicht haben? Diese Fragen lassen sich nur schwer beantworten, da wir keine anschauliche Vorstellung davon haben, wie ein Klassifizierer seine Arbeit erledigt.

In diesem Kapitel geht es darum, eine solche anschauliche Vorstellung zu entwickeln. Mithilfe eines neuen Konzepts, nämlich der Entscheidungsgrenze, wollen wir bildlich darstellen, ...