Capítulo 10. Servicios Cognitivos de Azure

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El aprendizaje automático (AM) es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Es el proceso de desarrollar y entrenar modelos matemáticos que utilizan datos para ayudar a los ordenadores a aprender sin instrucciones directas. El modelo de ML se utiliza para mejorar el rendimiento y la precisión de una tarea.

Microsoft Azure emplea IA/ML para enriquecer sus capacidades de servicio. La protección adaptativa basada en IA permite a Microsoft Defender adaptarse a nuevos tipos de ataques y proteger mejor tus servicios. El filtrado basado en inteligencia de amenazas de Azure Firewall deniega el tráfico de direcciones IP y URL maliciosas. Azure SQL Advanced Threat Protection utiliza IA/ML (y otras fuentes) para detectar anomalías que indiquen posibles intentos de explotar bases de datos. Microsoft aprovecha la IA/ML no sólo para mejorar los servicios de Azure, sino también para permitir que los clientes de Azure utilicen la IA/ML para resolver sus propios problemas empresariales.

Crear un modelo entrenado en puede llevar mucho tiempo, necesita grandes conjuntos de datos de entrenamiento y, por lo general, lo realizan expertos en la materia. Los científicos de datos pueden utilizar servicios como Azure Machine Learning o Azure Databricks para construir, implementar y gestionar modelos ML. Estos servicios se recomiendan a ...

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