Capítulo 3. Monitoreo y registro en Kubernetes
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo tratamos las buenas prácticas para el monitoreo y el registro en Kubernetes. Profundizaremos en los detalles de los distintos patrones de monitoreo, las métricas importantes que se deben recopilar y la creación de paneles de control a partir de estas métricas sin procesar. A continuación, concluiremos con ejemplos de implementación del monitoreo de tu clúster Kubernetes.
Métricas frente a registros
Primero tienes que entender la diferencia entre la recogida de registros y la recogida de métricas. Son complementarias, pero tienen finalidades distintas:
- Métricas
-
Una serie de números medidos a lo largo de un periodo de tiempo.
- Registros
-
Los registros mantienen un registro de lo que ocurre mientras se ejecuta un programa, incluidos los errores, advertencias o sucesos notables que se produzcan.
Un ejemplo en el que necesitarías utilizar tanto las métricas como el registro es cuando una aplicación funciona mal. Nuestro primer indicio del problema podría ser una alerta de alta latencia en los pods que alojan la aplicación, pero las métricas podrían no dar una buena indicación del problema. Entonces podemos mirar en nuestros registros para investigar los errores que está emitiendo la aplicación.
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