La guía del autoestopista pitón

Capítulo 10. Manipulación de datos

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Este capítulo resume las bibliotecas populares de Python relacionadas con la manipulación de datos: numéricos, de texto, imágenes y audio. Casi todas las bibliotecas descritas aquí tienen un propósito único, por lo que el objetivo de este capítulo es describirlas, no compararlas. A menos que se indique lo contrario, todas ellas pueden instalarse directamente desde PyPI utilizando pip:

$ pip install library

La Tabla 10-1 describe brevemente estas bibliotecas.

Tabla 10-1. Herramientas de datos

Biblioteca Python	Licencia	Razón de uso
IPython	Licencia Apache 2.0	Proporciona un intérprete de Python mejorado, con historial de entradas, depurador integrado y gráficos y trazados en la terminal (con la versión habilitada para Qt).
Numpy	Licencia BSD de 3 cláusulas	Proporciona matrices multidimensionales y herramientas de álgebra lineal, optimizadas para la velocidad.
SciPy	Licencia BSD	Proporciona funciones y utilidades relacionadas con la ingeniería y la ciencia, desde álgebra lineal hasta procesamiento de señales, integración, búsqueda de raíces, distribuciones estadísticas y otros temas.
Matplotlib	Licencia BSD	Proporciona trazado científico.
Pandas	Licencia BSD	Proporciona series y objetos DataFrame que se pueden ordenar, fusionar, agrupar, agregar, indexar, crear ventanas y subconjuntos, muy ...