Kapitel 8. KI-gestützte präskriptive Analysen
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Nachdem du nun gelernt hast, wie du KI nutzen kannst, um Daten aus der Vergangenheit zu analysieren und Vorhersagen für die Zukunft zu treffen, ist es an der Zeit, über Handlungsempfehlungen zu sprechen! In diesem Kapitel erfährst du, wie du datengestützte Entscheidungen treffen kannst, indem du einen Algorithmus die beste Option aus einer Reihe von möglichen Aktionen vorschlagen lässt. Los geht's!
Anwendungsfall: Empfehlung der nächstbesten Maßnahme
Für bauen wir in diesem Anwendungsfall auf die Vorschläge eines Vorhersagemodells und wählen die beste Option für einen bestimmten Kunden aus.
Problemstellung
Wir arbeiten im BI-Team eines großen Telekommunikationsanbieters. Das Unternehmen verkauft verschiedene Produkte, wie monatliche oder jährliche Kabel- und Handy-Abonnements, und hat jedes Jahr Millionen von aktiven Kunden. Das Unternehmen steht vor einem zunehmenden Problem der Kundenabwanderung.
Die Datenwissenschaftler im Team haben erfolgreich ein Modell zur Kundenabwanderung entwickelt, das die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass einzelne Kunden bis zum Ende des laufenden Quartals abwandern. Die Abwanderungsprognosen wurden als Churn-Score berechnet: 100 bedeutet die höchste Abwanderungswahrscheinlichkeit und 0 die niedrigste Abwanderungswahrscheinlichkeit. Obwohl sich die Abwanderungsprognose ...
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