KI-gestützte Business Intelligence

Kapitel 7. KI-gestützte prädiktive Analysen

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Mach bereit zum Abheben! Wir betreten den Raum der KI-gestützten prädiktiven Analytik. Dabei schlüpfen wir in die Rolle eines BI-Analysten bei American Airlines. In diesem Kapitel werden wir uns drei Anwendungsfälle aus einem realen Datensatz ansehen. Erstens werden wir versuchen, Flüge danach zu klassifizieren, ob sie pünktlich landen werden oder nicht. Zweitens wollen wir Engpässe in unserem Flugplan erkennen, indem wir die tatsächlichen Flugzeiten im Gegensatz zur geplanten Flugdauer vorhersagen. Und schließlich werden wir die Fähigkeit der Flughäfen analysieren, den Flugplan einzuhalten, indem wir automatische Anomalien erkennen.

Unser Ziel ist es, einen Prototyp einer KI-gestützten BI-Lösung zu entwickeln, der je nach Anwendungsfall ein bestimmtes Problem löst. Wir wollen evaluieren, wie gut das KI-Modell mit unseren Daten funktioniert, es herumzeigen und Unterstützung für den neuen Ansatz in unserer Organisation gewinnen, indem wir den geschäftlichen Nutzen demonstrieren (schnell bauen, schnell zeigen, schnell lernen), wie in Kapitel 4 beschrieben. Zu diesem Zweck abstrahieren wir zunächst von Dingen wie der Einrichtung von Datenpipelines, der Bearbeitung von ETL-Aufträgen und der Integration von KI-Diensten in unser Enterprise Data Warehouse. Aber keine Sorge - all diese Dinge werden möglich sein, ...